Cerebras Systems推出了有史以来最大的半导体芯片，其名为Cerebras Wafer Scale Engine，面积 42225 平方毫米(边长约22厘米)，拥有1.2万亿晶体管，40 万核心。晶体管是硅芯片的基本组件，1971年，英特尔的第一个4004处理器拥有2300个晶体管，而最近的一个AMD的处理器拥有320亿晶体管。

Wave Computing

一家位于美国硅谷、致力于推动人工智能深度学习从边缘计算到数据中心的计算加速方案的公司。

Graphcore

Graphcore是一家英国AI芯片公司，去年年底筹集了3000万美元，用于支持其智能处理单元IPU的开发。关于Graphcore的IPU架构，这篇文章做了一些分析：

【XPU 时代】解密哈萨比斯投资的 IPU，他们要分英伟达一杯羹。

PEZY Computing

PEZY Computing是一家日本芯片设计公司，专门为超级计算机设计多核处理器，它的2048核心的PEZY-SC2创造了Green500的记录。

Tenstorrent

Tenstorrent是一家位于多伦多的小型加拿大初创企业，与大多数企业一样，该公司声称，深度学习的效率有了一个数量级的提高。他们没有公开更多细节，但他们在 Cognitive 300名单上。

ThinCI

ThinCI筹集了6500万美元，用于开发用于汽车和联网车辆的AI处理器。ThinCI不仅在开发芯片，还在开发软件和开发工具包，使其硬件平台能够扩展到广泛的用途。

Koniku

成立于2014年的加州初创公司Koniku目前已经获得165万美元的资金，成为“世界上第一家神经计算公司”。?Koniku实际上是将生物神经元集成到芯片上，并且已经取得了一些进展。

Adapteva

Adapteva获得了510万美元的资金，论文“Epiphany-V：一个64位RISC片上系统1024核处理器”描述了Adapteva公司采用16nm FinFet技术设计的1024核处理器芯片。

Knowm

Knowm实际上是一家ORG，但他们似乎在追求营利。到目前为止，这家新成立的公司已经获得了数目不详的种子资金，用于开发一个新的计算框架AHaH Computing(Anti-Hebbian and Hebbian)，这项技术旨在将智能机器学习应用程序的大小和功耗降低9个数量级。

Mythic

Mythic正在开发一种AI芯片，它“将桌面GPU计算能力和深度神经网络植入一个纽扣大小的芯片——功率低50倍，数据处理能力也远超竞争对手”

Kalray

Kalray推出了Kalray Neural Network 3.0 (KaNN)，一个AI应用开发平台。KaNN允许开发人员将基于AI的算法从著名的机器学习框架(包括Caffe、Torch和TensorFlow)无缝地移植到Kalray的大规模并行处理器阵列(MPPA)智能处理器上。

BrainChip

BrainChip 是第一家提供脉冲神经处理器(Spiking Neural processor)的公司，目前的设备被称为BrainChip加速器，是一种用于快速学习的芯片。

AImotive

AImotive和合作伙伴VeriSilicon正在设计一款22 nm FD-SOI测试芯片，Aimotive的另一个有趣的项目是神经网络交换格式(NNEF)。

DeepScale

DeepScale为感知人工智能(perception AI )筹集了300万美元，以确保自动驾驶汽车的安全性。

Leepmind

Leepmind正在对原有的芯片架构进行研究，以在低功耗的电路上实现神经网络。

Krtkl

“Snickerdoodle开发板”众筹了224,876美元，正在开发手掌大小的芯片，使用来自Xilinix的Zynq SoC。

NovuMind

NovuMind结合大数据、高性能和异构计算将物联网(IoT)改变成智能物联网(I²oT)。

REM

REM(Reduced Energy Microsystems)正在开发更低功耗的异步芯片，以适应CNN的推断。据TechCrunch报道，REM是Y Combinator的第一家ASIC公司。

TeraDeep

TeraDeep正在利用其深度学习FPGA的加速功能打造一款AI芯片。

Deep Vision

Deep Vision 正在为深度学习设计低功耗芯片。

Groq

Groq由曾设计TPU的谷歌前员工创建，声称其第一款芯片每秒可运行400万亿次运算，每瓦的效率最高可达8TOP/s。

KAIST DNPU

KAIST公司开发了人脸识别系统“K-Eye”

Kneron

Kneron获得超过1000万美元的A轮融资，用于加速Edge AI的开发。

Gyrfalcon Technology

Gyrfalcon Technology 自2017年9月推出其生产版本的AI加速器芯片以来，一直在为各种形式的AI推广基于矩阵的专用芯片。

Esperanto

虽然Esperanto将授权他们一直在设计的核心，但他们确实计划生产自己的产品。第一个产品是机器学习计算系统，每瓦特可达最高万亿次浮点运算。

SambaNova Systems

SambaNova Systems是一家专注于构建机器学习和大数据分析平台的计算初创企业。

GreenWaves

GreenWaves开发基于开源IP的物联网应用处理器，其第一个产品是GAP8。

Lightelligence

开发光学计算机，以改进人工智能用途。

Lightmatter

Lightmatter希望改变所有计算的方式，开发的光子芯片本质上是以光速进行计算。

Think Silicon

Think Silicon是开发超低功耗图形IP技术的领导者，开发了世界上第一个用于人工智能卷积神经网络的低功耗“推理加速器”视觉处理单元。

InnoGrit

InnoGrit推出了一套用于固态硬盘(SSD)的控制器。

Kortiq

Kortiq开发了“基于FPGA的神经网络引擎IP核，可扩展的解决方案，低成本的边缘机器学习推理嵌入式视觉”。

Hailo

Hailo发布了一款为人工智能工作负载定制的边缘芯片Hailo-8

Tachyum

Tachyum推出一款代号为“Prodigy”的处理器，主要专注于超大规模的数据中心市场。

AlphaICs

AlphaICs设计了一个针对深度学习、强化学习和其他机器学习任务进行优化的指令集体系结构(ISA)。这家初创公司的目标是生产一系列16到256核的芯片，覆盖2w到200w。

Syntiant

Syntiant是加州一家半导体公司，由博通的前高级工程师领导。

Habana

Habana是一家领先的AI芯片厂商，最近推出了Habana Gaudi™AI训练处理器。

aiCTX

aiCTX是一家瑞士初创企业，将为其低功耗的神经形态计算和处理器设计开发商业应用程序，并实现其所谓的“神经形态智能”。

Flex Logix

成立四年的初创公司Flex Logix揭开了其用于机器学习的新型芯片设计的面纱，宣称其性能远远高于英伟达。

Preferred Networks

Preferred Networks将在2020年春季推出一款定制的深度学习处理器MN-Core，用于一个新的大规模集群MN-3。

Cornami

Cornami最近披露了其运行神经网络的芯片设计新方法的一些细节，该芯片将最终实现上世纪70年代首次出现的一项技术的最佳实践。

Anaflash

Anaflash提供了新的边缘计算解决方案，它开发了一种测试芯片，用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行的模拟神经计算。

Optalysys

Optalysys开发了光学协同处理技术，与传统计算机相比，该技术能够以大大降低能耗的方式提供新的处理能力。

Eta Cpmpute

Eta Cpmpute为Edge AI设计脉冲神经网络芯片，该芯片可以在100微瓦的范围内自主学习和推理。

Achronix

Achronix开发了7纳米FPGA芯片，以更低的成本提供竞争对手英特尔和Xilinx类似的性能。

Areanna

Areanna开发了新颖的SRAM架构，用于深度学习。

NeuroBlade

NeuroBlade是一家以色列芯片公司，完成了2300万美元的A轮融资。